TIC DESDE UNA VISIÓN PRÁCTICA

Lunes por la mañana. Entras a la oficina esperando una jornada productiva y te encuentras con una temperatura ártica. Cuando a mediodía finalmente ajustan la climatización, el edificio se convierte en una sauna. Intentas reservar una sala de reuniones y descubres que el sistema de reservas no refleja la ocupación real: tres personas reservadas en un espacio que, en realidad, está vacío en la otra punta del piso. Estas fricciones cotidianas son síntomas de un problema más profundo: nuestros edificios operan con lógicas del siglo pasado, a pesar de que estamos en plena revolución digital. Pero aquí viene lo interesante: mientras estos pequeños problemas frustran a los trabajadores, tras los muros de las organizaciones se está gestando una transformación silenciosa. La inteligencia artificial ya no es una promesa futurista. Es el motor de una revolución concreta en la gestión de espacios , una industria crucial conocida como facility management (FM). El verdadero desafío, sin emba...

Es viernes por la tarde 2PM muchas personas acaban su jornada a las 3PM. Una persona que lleva años optimizando cómo trabajar con IA, que entiende prompt engineering, que sabe exactamente qué tipo de tareas delegar a Chat GPT o Claude, que ha invertido cientos de horas aprendiendo IA, mira su correo. Un informe importante. Deadline las 5 PM. cuando esperaba salir a las 3PM. No hay problema. Veinte minutos con Claude. Treinta minutos de refinamiento y control de calidad. Se va a casa a las 3. Este no es un caso promedio. Esta persona es un power user . Es el 3 por ciento que realmente sabe cómo usar IA. Hace poco, Anthropic publicó un estudio que está siendo citado en todas partes como prueba de que la IA va a revolucionar la productividad. "La IA reduce tareas en 80 por ciento," dice el titular. "Podría duplicar el crecimiento económico," dicen otros. Los números son reales. El estudio es riguroso. Anthropic fue honesto con su metodología. Pero aquí está lo que nadi...

    Mucho se ha hablado y escrito sobre los ingenieros de Prompts especialistas que saben "hablar" correctamente con la inteligencia artificial para crear prompts instrucciones claras y comprensibles para los modelos de IA, que permitan lograr el resultado deseado. Como resultado se han improvisado soluciones de IA a base de prompts gigantes, cadenas frágiles y mucha intuición. Ese enfoque ya no escala. Anthropic propone algo distinto: una arquitectura diseñada para sistemas de IA con herramientas para construir un sistema modular. Este artículo resume, de forma clara y directa, cómo funciona esa arquitectura y por qué supone un cambio profundo en cómo las empresas deben construir sus agentes.   Una Nueva Lógica: de “pedir cosas a la IA” a “diseñar sistemas” La gran transformación de Claude es conceptual: la IA deja de ser una conversación y pasa a ser un ecosistema modular . La idea central es tan simple como poderosa: Prompts → instruyen ahora. Skills → ...

Nos encontramos en un punto de inflexión histórico. La convergencia acelerada de la inteligencia artificial (IA) y la robótica humanoide representa una fuerza disruptiva de una magnitud sin precedentes, que supera a las revoluciones industriales anteriores en velocidad, escala y alcance. Esta transformación no solo automatiza tareas, sino que encarna dicha automatización en agentes físicos capaces de operar en entornos humanos, redefiniendo la naturaleza del trabajo y la estructura de nuestras economías, lo que exige una reevaluación fundamental de los modelos de competitividad nacional y estrategia corporativa.  Los hallazgos clave de este análisis revelan una doble disrupción. Por un lado, un "gran reemplazo laboral" ya está en marcha, evidenciado por despidos masivos en sectores que van desde la tecnología y la manufactura hasta la logística, un fenómeno que según proyecciones de Forrester podría eliminar 12 millones de empleos solo en Europa. Por otro lado, el auge de l...

   En el actual panorama global, la Inteligencia Artificial (IA) ha trascendido el ámbito técnico para convertirse en un tema omnipresente en el debate público, económico y social. Sin embargo, más allá del ruido mediático, existen voces expertas que ofrecen un análisis profundo, matizado y anclado en décadas de investigación. Este articulo se centra en una de las más relevantes del ámbito hispanohablante: Senén Barro. Senén Barro es una figura clave en el desarrollo de la IA en España. Su trayectoria de mas de 40 años en este campo, aporta una rigurosa labor investigadora, lo que le confiere una perspectiva única y completa sobre el fenómeno. Es Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial y actual director científico del CiTIUS (CentroSingular de Investigación en Tecnologías Inteligentes) de la Universidad de Santiago de Compostela.  El "Boom" de la IA: Evolución Histórica y Expansión Actual Para evaluar críticamente tanto las promesas como los...

Durante meses, los titulares se repiten: “El 95% de los proyectos de inteligencia artificial fracasa” . La cifra, citada por el reciente informe “ The GenAI Divide – State of AI in Business 2025 ” del MIT, parece demoledora. Sin embargo, me temo que muchos ni siquiera han leído el informe . En una cultura dominada por el clickbait , se ha vuelto habitual recurrir a titulares sensacionalistas o engañosos para generar atención. Y así, un estudio profundo sobre las causas organizativas de los fracasos en la adopción de la IA se ha transformado en un eslogan simplista que sugiere —erróneamente— que “la IA no funciona” . El informe del MIT no habla del fracaso de la inteligencia artificial, sino del fracaso de las organizaciones para integrarla, aprender con ella y rediseñar sus procesos . Es un diagnóstico estructural, no tecnológico. Y eso cambia todo. Un diagnóstico claro: no falla la IA, falla la integración El estudio del MIT —basado en más de 300 proyectos y 52 entrevis...

  En el vertiginoso panorama de la inteligencia artificial, la narrativa predominante ha sido la de una carrera armamentística tecnológica, una contienda titánica entre gigantes como OpenAI, Google y Microsoft por la supremacía computacional. Sin embargo, en medio de esta carrera por modelos cada vez más grandes y potentes, emerge una entidad cuya génesis no radica en la competencia, sino en una profunda divergencia filosófica. Anthropic, fundada por ex-miembros de OpenAI, no se presenta como un competidor más, sino como una respuesta a una pregunta fundamental: ¿es posible construir una IA inmensamente poderosa que sea, por diseño, segura, interpretable y alineada con los valores humanos? Este artículo se propone realizar un análisis exhaustivo y comparativo de Claude, el modelo insignia de Anthropic. A través de una exploración profunda de su origen, su filosofía diferenciadora anclada en la "IA Constitucional", su arquitectura técnica diseñada para el profesional moderno, ...