TIC DESDE UNA VISIÓN PRÁCTICA

Llevo meses observando la misma escena repetirse una y otra vez. Profesionales competentes, con años de experiencia en sus sectores, perdidos en un mar de listas interminables de herramientas de IA. Directivos que me preguntan "¿cuál deberíamos de usar?" después de haber navegado por portales que prometen "las mejores apps" sin más criterio que acumular logotipos brillantes. Personas que invierten semanas probando soluciones. He visto demasiadas horas desperdiciadas, demasiadas inversiones equivocadas y demasiada frustración causada no por falta de información sino por exceso de ruido. Y en algún momento de ese proceso, la decisión dejó de ser si alguien debería crear un recurso diferente y se convirtió en: voy a hacerlo yo. Por eso he lanzado laiahumana.com , un proyecto que responde a una premisa simple pero brutalmente necesaria: se necesita una guía honesta sobre inteligencia artificial. No otra lista automatizada. No más marketing disfrazado de análisis. No t...

Lunes por la mañana. Entras a la oficina esperando una jornada productiva y te encuentras con una temperatura ártica. Cuando a mediodía finalmente ajustan la climatización, el edificio se convierte en una sauna. Intentas reservar una sala de reuniones y descubres que el sistema de reservas no refleja la ocupación real: tres personas reservadas en un espacio que, en realidad, está vacío en la otra punta del piso. Estas fricciones cotidianas son síntomas de un problema más profundo: nuestros edificios operan con lógicas del siglo pasado, a pesar de que estamos en plena revolución digital. Pero aquí viene lo interesante: mientras estos pequeños problemas frustran a los trabajadores, tras los muros de las organizaciones se está gestando una transformación silenciosa. La inteligencia artificial ya no es una promesa futurista. Es el motor de una revolución concreta en la gestión de espacios , una industria crucial conocida como facility management (FM). El verdadero desafío, sin emba...

Es viernes por la tarde 2PM muchas personas acaban su jornada a las 3PM. Una persona que lleva años optimizando cómo trabajar con IA, que entiende prompt engineering, que sabe exactamente qué tipo de tareas delegar a Chat GPT o Claude, que ha invertido cientos de horas aprendiendo IA, mira su correo. Un informe importante. Deadline las 5 PM. cuando esperaba salir a las 3PM. No hay problema. Veinte minutos con Claude. Treinta minutos de refinamiento y control de calidad. Se va a casa a las 3. Este no es un caso promedio. Esta persona es un power user . Es el 3 por ciento que realmente sabe cómo usar IA. Hace poco, Anthropic publicó un estudio que está siendo citado en todas partes como prueba de que la IA va a revolucionar la productividad. "La IA reduce tareas en 80 por ciento," dice el titular. "Podría duplicar el crecimiento económico," dicen otros. Los números son reales. El estudio es riguroso. Anthropic fue honesto con su metodología. Pero aquí está lo que nadi...

    Mucho se ha hablado y escrito sobre los ingenieros de Prompts especialistas que saben "hablar" correctamente con la inteligencia artificial para crear prompts instrucciones claras y comprensibles para los modelos de IA, que permitan lograr el resultado deseado. Como resultado se han improvisado soluciones de IA a base de prompts gigantes, cadenas frágiles y mucha intuición. Ese enfoque ya no escala. Anthropic propone algo distinto: una arquitectura diseñada para sistemas de IA con herramientas para construir un sistema modular. Este artículo resume, de forma clara y directa, cómo funciona esa arquitectura y por qué supone un cambio profundo en cómo las empresas deben construir sus agentes.   Una Nueva Lógica: de “pedir cosas a la IA” a “diseñar sistemas” La gran transformación de Claude es conceptual: la IA deja de ser una conversación y pasa a ser un ecosistema modular . La idea central es tan simple como poderosa: Prompts → instruyen ahora. Skills → ...