Desde la invención del teléfono en el siglo XIX hasta la llegada del smartphone en el siglo XXI, la forma en que nos comunicamos y accedemos a la información ha cambiado drásticamente. El smartphone, con su capacidad para realizar múltiples tareas más allá de la comunicación, se ha convertido en una extensión de nosotros mismos. Pero, ¿y si estamos al borde de otra revolución tecnológica que podría hacer que el smartphone parezca obsoleto? Sam Altman, presidente de OpenAI, y Jony Ive, el cerebro detrás del diseño de productos icónicos de Apple como el iPhone y el iPod, están trabajando en un proyecto que podría ser precisamente eso.

¿Quiénes son Sam Altman y Jony Ive?

Sam Altman es el presidente de OpenAI, una empresa líder en inteligencia artificial. Jony Ive es un diseñador industrial británico, conocido por su trabajo en Apple, donde fue responsable del diseño de productos como el iPhone, el iPod y la MacBook Air. Ambos son titanes en sus respectivos campos y su colaboración promete ser revolucionaria.

Rompiendo las Barreras de la Pantalla

Durante más de una década, nuestra interacción con la tecnología ha estado limitada por la pantalla rectangular de nuestros smartphones y tablets. Estos dispositivos, aunque revolucionarios en su momento, imponen ciertas restricciones en la forma en que consumimos información y nos comunicamos. El proyecto de Sam Altman y Jony Ive busca romper estas barreras al introducir un nuevo factor de forma que va más allá de la pantalla rectangular.

Imagina un dispositivo que no solo cabe en la palma de tu mano sino que también se puede llevar como un accesorio, tal vez como un colgante o unas gafas inteligentes. Este dispositivo estaría diseñado para integrarse de manera tan fluida en tu vida diaria que apenas notarías que está ahí. Podría seguirte en tu rutina diaria, desde tu entrenamiento matutino hasta tus reuniones de trabajo y tus salidas nocturnas, proporcionando asistencia en tiempo real sin requerir que saques un dispositivo y lo desbloquees. Permitiría una interacción mucho más natural con la tecnología. En lugar de tocar una pantalla o escribir en un teclado, podrías interactuar con el dispositivo mediante comandos de voz, gestos o incluso mediante la interpretación de tus patrones de comportamiento y rutinas. La inteligencia artificial avanzada permitiría al dispositivo anticipar tus necesidades y actuar en consecuencia, casi como un asistente personal que te conoce íntimamente.

Este nuevo tipo de dispositivo ofrecería un nivel sin precedentes de personalización. Podría adaptarse a las necesidades específicas de cada usuario, desde la forma en que presenta la información hasta cómo responde a ciertos estímulos o situaciones. Imagina un dispositivo que aprende de ti con el tiempo, que se vuelve más eficiente en sus funciones a medida que comprende mejor tus hábitos y preferencias.Podría transformar la forma en que trabajamos, socializamos y nos entretenemos, haciendo que la interacción con la tecnología sea más intuitiva, eficiente y enriquecedora. Estamos hablando de un cambio de paradigma que podría hacer que los smartphones actuales parezcan rudimentarios en comparación.

Fase Preliminar y Conceptos Iniciales

Aunque el proyecto está en una fase preliminar, ya ha recibido un financiamiento significativo y ha desarrollado algunos conceptos iniciales. Esto demuestra el nivel de confianza y la visión que tienen estos líderes tecnológicos en el potencial de este dispositivo.

La IA generativa, como la que alimenta el chatbot ChatGPT de OpenAI, está cambiando el juego en Silicon Valley. Este nuevo dispositivo podría ser el vehículo perfecto para llevar la IA generativa al siguiente nivel, permitiendo una interacción más natural y contextual con la tecnología.

El nuevo dispositivo podría introducir un concepto llamado "computación ambiental", donde en lugar de interactuar con una pantalla, podríamos tener un asistente virtual que procesa el mundo en tiempo real. Esto podría cambiar por completo la forma en que consumimos información y cómo interactuamos con nuestro entorno.

Independencia de Plataformas Existentes

Una de las razones clave detrás de este proyecto podría ser la independencia de plataformas como Apple y Android. Esto permitiría a OpenAI tener un control total sobre la distribución y las capacidades de su tecnología, sin tener que ceder una parte de las ventas o comprometer la privacidad del usuario.

Si bien el desarrollo de nuevos dispositivos de hardware es complicado, Jony Ive tiene un historial exitoso, como con el Apple Watch. Sin embargo, el camino está plagado de fracasos, como los intentos de Amazon y Facebook de crear sus propios smartphones.

La Cara Oscura de la Integración Tecnológica: ¿Hacia una Dependencia Aumentada?

Estamos posiblemente al borde de una nueva revolución tecnológica que podría cambiar la forma en que vemos y usamos los dispositivos. Sin embargo, como con cualquier revolución, hay riesgos y desafíos que superar. En la actualidad, la dependencia de los smartphones es un fenómeno bien documentado que afecta a personas de todas las edades y ámbitos de la vida. Estos dispositivos se han convertido en una extensión de nosotros mismos, al punto de que sentirnos separados de ellos puede generar ansiedad y malestar. Este nivel de dependencia plantea preguntas sobre qué podría suceder si los dispositivos se integran aún más en nuestras vidas.

El proyecto de Sam Altman y Jony Ive promete llevar la integración tecnológica a un nuevo nivel. Imagina un dispositivo que no solo es tu principal fuente de comunicación e información, sino también tu asistente personal, tu entrenador de salud, tu guía de viaje y mucho más. Un dispositivo tan integrado en tu vida diaria que su ausencia se sentiría como perder una parte de ti mismo. 

Si bien esta visión de la tecnología tiene el potencial de enriquecer nuestras vidas de formas inimaginables, también plantea el riesgo de una dependencia aún mayor. ¿Qué sucede cuando un dispositivo tiene la capacidad de anticipar nuestras necesidades, de actuar antes de que se nos ocurra pedir ayuda, de ser tan omnipresente en nuestras vidas que su ausencia se siente como un vacío? Podríamos estar caminando hacia una realidad en la que nuestra dependencia de la tecnología alcanza niveles que actualmente nos resultan difíciles de imaginar.

Esta dependencia aumentada podría tener serias implicaciones tanto a nivel psicológico como social. Podría afectar nuestra capacidad para funcionar de manera independiente, para tomar decisiones sin la ayuda de un algoritmo y para interactuar con el mundo real y las personas que nos rodean. Además, la dependencia de un dispositivo tan avanzado podría exacerbar la brecha digital, creando una división aún mayor entre quienes tienen acceso a esta tecnología y quienes no.

Por lo tanto, mientras nos emocionamos ante las posibilidades que ofrece esta nueva era de la tecnología, también es crucial que reflexionemos sobre los posibles riesgos y desafíos. Necesitamos un debate público y una regulación cuidadosa para asegurarnos de que, al buscar mejorar nuestras vidas a través de la tecnología, no terminemos perdiendo algo mucho más valioso: nuestra autonomía e independencia.

En resumen, la visión futurista de dispositivos más integrados en nuestras vidas es sin duda emocionante, pero es imperativo que consideremos y abordemos los riesgos de una dependencia aumentada. Solo así podremos asegurarnos de que la tecnología sirva para enriquecer la experiencia humana, y no para esclavizarnos.

En la era actual, la tecnología se ha entrelazado tan profundamente en nuestras vidas que no podemos evitar sentir su influencia en casi todos los aspectos. Sin embargo, uno de los desarrollos tecnológicos más destacados y debatidos de los últimos años es la Inteligencia Artificial (IA), una fuerza que va a remodelar el mercado laboral. En este artículo, exploraremos cómo la IA está transformando el panorama laboral y cómo los individuos pueden prepararse para aprovechar las oportunidades que se presentan.

La IA: Fomentadora de Empleo

A pesar de las preocupaciones iniciales, algunas investigaciones actuales apuntan a un hecho alentador: la IA no está simplemente destruyendo empleos, sino que está generando nuevos. Con el avance tecnológico, están surgiendo carreras que antes ni siquiera existían, y las profesiones tradicionales están experimentando cambios profundos para adaptarse a este nuevo entorno laboral.

Preparación para el Futuro Laboral

La clave para prosperar en la era de la IA no es temer la disrupción, sino prepararse para abrazarla. En lugar de preguntarnos hacia dónde se dirigen las oportunidades laborales, debemos enfocarnos en cómo mejorar nuestras habilidades dentro de nuestras profesiones actuales para capitalizar las oportunidades que la IA está creando. La adaptabilidad y el aprendizaje continuo se convierten en competencias esenciales en este proceso.

IA como Aliada para la Eficiencia

En lugar de reemplazar a los trabajadores humanos, la IA actúa como una herramienta para mejorar la eficiencia y la productividad en el lugar de trabajo. Las tareas repetitivas y monótonas pueden ser automatizadas, liberando tiempo para que los profesionales se concentren en actividades de mayor valor agregado que requieren habilidades humanas únicas, como el pensamiento crítico, la creatividad y la toma de decisiones.

Habilidades Técnicas y Habilidades Interpersonales: Un Tándem Fundamental

Los empleos en el campo de la IA demandan una combinación única de habilidades técnicas y habilidades interpersonales. Aunque la capacidad de programación y el conocimiento de herramientas tecnológicas son esenciales, no podemos subestimar la importancia de habilidades como la inteligencia emocional, el pensamiento crítico y la adaptabilidad. La sinergia de estas habilidades permite a los profesionales abordar desafíos complejos y colaborar eficazmente en equipos multidisciplinarios.

Profesiones Emergentes en el Mundo de la IA

El auge de la IA ha dado origen a roles laborales innovadores. Ingenieros de prompts, investigadores de IA, expertos en procesamiento de lenguaje natural y especialistas en automatización robótica de procesos (RPA) son solo algunas de las nuevas profesiones que han surgido. Cada una de estas áreas requiere conocimientos técnicos específicos, al tiempo que valora la creatividad y el pensamiento estratégico.

Desafíos Éticos y Legales en el Universo de la IA

A medida que la IA se integra en nuestra vida cotidiana, surgen preguntas éticas y legales cruciales. Profesionales expertos en ética y derecho con conocimientos en IA se vuelven esenciales para asegurar una implementación transparente y responsable de esta tecnología. Estos expertos deben navegar hábilmente entre el derecho comercial y el derecho penal, abordando cuestiones como la privacidad y la propiedad intelectual.

En resumen, la Inteligencia Artificial está abriendo un abanico de oportunidades en el mercado laboral. En lugar de resistirse al cambio, debemos abrazarlo y prepararnos para enfrentar los desafíos y oportunidades que trae consigo. La combinación de habilidades técnicas y habilidades interpersonales, junto con una mentalidad de aprendizaje constante, será la clave para prosperar en este nuevo entorno laboral impulsado por la IA. Al estar conscientes de los cambios y tomar medidas proactivas en nuestra preparación, estaremos listos para aprovechar las oportunidades y contribuir de manera positiva al futuro del trabajo en la era de la IA.

Pero no debemos olvidar que el impacto de la IA en el entorno laboral cambiará significativamente las relaciones laborales y planteará varios desafíos y riesgos para los trabajadores en un futuro cercano. Por un lado, la creciente autonomía de las máquinas alterará la dinámica entre empleados y empleadores, lo que podría llevar a una redefinición inminente de roles y responsabilidades. Por otro lado, la IA presentará riesgos estructurales, físicos y psicosociales para los trabajadores, especialmente si no se abordan adecuadamente las cuestiones éticas. Además, el uso de IA en la toma de decisiones aumentará los niveles de estrés y ansiedad entre los empleados, especialmente si se utilizan para reestructuraciones. La IA ofrecerá oportunidades para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones, pero también planteará serios desafíos éticos y de bienestar para los trabajadores en el corto plazo.

La prestigiosa revista 'Time', reconocida por su habitual compilación anual de las personalidades más destacadas a nivel mundial, ha desvelado su selección para el año 2023.

En esta ocasión, la edición más reciente pone un especial énfasis en resaltar a las figuras más prominentes en el dominio de la inteligencia artificial, reflejando así la ascendente relevancia que este sector ostenta en el panorama global.

La Inteligencia Artificial (IA) ha sido un foco de discusión candente durante años, polarizando opiniones que oscilan entre considerarla una revolución benéfica hasta manifestar una profunda inquietud por su proliferación.  El artículo que nos ocupa despliega un panorama de los 100 individuos más influyentes en el universo de la Inteligencia Artificial para el año 2023, agrupados en cuatro categorías distintivas: Líderes, Innovadores, Formadores y Pensadores. En la categoría de "Líderes" encontramos a los CEO y fundadores de destacadas empresas tecnológicas, así como a figuras de renombre en el ámbito gubernamental. Por su parte, la sección de "Innovadores" congrega a investigadores, ingenieros y mentes visionarias que han dado vida a revolucionarios conceptos y tecnologías en el campo de la IA. Los "Formadores" son aquellos periodistas, escritores y activistas que poseen la capacidad de influir en opiniones y políticas relacionadas con la IA. Finalmente, los "Pensadores" son aquellos filósofos, científicos y líderes espirituales que se dedican a sondear las profundidades filosóficas y éticas de la IA.

Entre los nombres que resplandecen en esta lista se encuentran personalidades de la talla de Elon Musk, Reid Hoffman, y Dario y Daniela Amodei. Asimismo, figuran individuos de gran relevancia como Sam Altman, Demis Hassabis y Robin Li, quienes desempeñan roles significativos en organizaciones líderes como OpenAI, Google DeepMind y Baidu, respectivamente.

La lista se enriquece con la presencia de mentes brillantes como Geoffrey Hinton y Fei-Fei Li, innovadores de la estirpe de Holly Herndon y Ted Chiang, y formadores influyentes como Anna Eshoo y Tristan Harris. Estos individuos están marcando la pauta en la configuración del futuro de la IA, gracias a su labor, liderazgo e influencia significativa en el sector.

Breve biografía de algunas de las personas mencionadas

• Reid Hoffman: Empresario, capitalista de riesgo y autor. Co-fundador de LinkedIn, una red social empresarial líder. También es socio en la firma de capital de riesgo Greylock Partners.
• Dario Amodei: Científico de la computación e investigador en el campo de la inteligencia artificial. Ha trabajado en OpenAI, donde lideró esfuerzos en áreas como la seguridad de la IA.
• Sam Altman: Empresario y capitalista de riesgo. Es el co-presidente de OpenAI y anteriormente fue presidente de Y Combinator, una de las aceleradoras de startups más prominentes.
• Demis Hassabis: Cofundador y CEO de DeepMind Technologies, una empresa de IA subsidiaria de Google. Es conocido por su trabajo en neurociencia y sistemas de inteligencia artificial.
• Robin Li: Co-fundador y CEO de Baidu, el motor de búsqueda líder en China. Ha sido una figura clave en el desarrollo de tecnologías de búsqueda y publicidad en línea en China.
• Geoffrey Hinton: Científico cognitivo y experto en inteligencia artificial, especialmente conocido por su trabajo en redes neuronales. Actualmente es vicepresidente y científico de ingeniería en Google.
• Fei-Fei Li: Científica de la computación, profesora en Stanford y co-directora del Stanford Human-Centered AI Institute. Es conocida por su trabajo en visión por computadora y aprendizaje automático.
• Ted Chiang: Autor de ciencia ficción, conocido por sus obras reflexivas y filosóficas que a menudo exploran las implicaciones éticas y sociales de la tecnología y la inteligencia artificial.
• Anna Eshoo: Política estadounidense, miembro de la Cámara de Representantes de EE.UU. por California. Ha trabajado en varias iniciativas relacionadas con la tecnología y la política de telecomunicaciones.
• Tristan Harris: Ex-diseñador de productos de Google, co-fundador del Center for Humane Technology. Es conocido por su crítica a la influencia de la tecnología en la sociedad y su abogacía por un diseño tecnológico más ético.

Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT ha generado diversas reacciones en la comunidad. El fenómeno de reacciones diversas ante nuevas tecnologías no es nuevo. Esto recuerda al ciclo de expectativas de tecnologías emergentes, que consta de cinco etapas:

1. Lanzamiento: La tecnología es presentada al público.
2. Pico de Expectativas Sobredimensionadas: Las expectativas sobre las capacidades y beneficios de la tecnología alcanzan su punto máximo.
3. Abismo de Desilusión: A medida que se experimenta con la tecnología, las limitaciones y desafíos se hacen evidentes, resultando en cierta desilusión.
4. Rampa de Consolidación: A medida que se superan los desafíos y se comprenden mejor las aplicaciones reales, la tecnología comienza a consolidarse y aportar valor.
5. Meseta de Productividad: La tecnología se integra de manera efectiva en diversos ámbitos, alcanzando su máximo potencial de utilidad y productividad.

Para consolidar el uso efectivo de ChatGPT y tecnologías similares, es esencial que los usuarios aprendan a utilizarlas correctamente. Esto implica dar instrucciones claras y precisas, utilizando los comandos adecuados, conocidos como "prompts". Al usar instrucciones apropiadas, los usuarios pueden obtener resultados precisos y relevantes, lo que contribuye a aprovechar al máximo estas herramientas de Generative AI.

Este proceso de consolidación es crucial para evitar caer en el abismo de desilusión y alcanzar la meseta de productividad. En última instancia, la comprensión de cómo utilizar estas tecnologías de manera efectiva se convierte en un factor determinante para su éxito y aceptación en diversos campos y aplicaciones. Los "prompts" son una de las claves que contribuye a aprovechar estas herramientas. En este artículo, exploraremos el uso de algunos prompts en ChatGPT y cómo las instrucciones precisas pueden marcar la diferencia en la calidad de los resultados.

Un "prompt"  en el contexto de la inteligencia artificial, se refiere a una instrucción o solicitud dada a un modelo de lenguaje para que realice una tarea específica. Estos prompts son esenciales para la interacción con sistemas de inteligencia artificial basados en lenguaje, como GPT-3, ya que proporcionan la información inicial que guía la generación de texto o respuestas por parte del modelo.

Por ejemplo, cuando realizas una pregunta o solicitas información en este chat, el texto que escribes es un prompt que le indica al modelo qué tipo de respuesta esperas. El modelo utiliza ese prompt para comprender tu solicitud y generar una respuesta coherente en función de los datos y conocimientos con los que ha sido entrenado.

Los prompts pueden variar en longitud y complejidad, desde una sola palabra o frase hasta párrafos completos, dependiendo de la tarea que se quiera realizar y de cómo se desee estructurar la interacción con el modelo.

¿Qué es un Prompt?

Un prompt es una instrucción que le das a ChatGPT para generar respuestas específicas. Por ejemplo, puedes pedir a ChatGPT que escriba un cuento, que asuma el rol de un guionista profesional para una película, o que genere código en un lenguaje de programación específico.

Por ejemplo un prompt para pedir una lista de......... más utilizadas podría ser:

"Por favor, escribe una lista de las principales ....... que son ampliamente utilizadas en la actualidad, junto con una breve descripción de cada una."

El Poder de los Comandos "Escribe" y "Actúa".

Dos de los comandos más poderosos son "escribe" y "actúa". Supongamos que deseas crear un cuento sobre un bosque encantado. Con el comando "escribe", puedes solicitar: "Escribe un cuento sobre un bosque encantado lleno de criaturas mágicas y aventuras". El resultado podría ser una narración evocadora que cumple con tu solicitud.

Al añadir "actúa" antes del prompt, asignas un rol específico a ChatGPT para respuestas aún más enfocadas. Por ejemplo, puedes decir: "Actúa como un historiador medieval y describe la batalla de ....". Esto podría llevar a una respuesta que se asemeja a un relato auténtico de la época, con detalles históricos y matices únicos.

Desatando la Creatividad con "Crea".

Con el comando "crea", ChatGPT genera código en diversos lenguajes, desde HTML hasta JavaScript. Describe lo que deseas crear, y obtendrás el código correspondiente. Imagina la eficiencia que esto aporta a tus proyectos.

Organiza y Compila con "Haz una Lista con".

El comando "haz una lista con" es útil. Especifica lo que deseas, y ChatGPT proporciona un listado organizado. Esta función es perfecta para recopilar información clara y estructurada.

Estructura tus Datos con "Haz una Tabla con".

¿Quieres ir más allá en la organización? El comando "haz una tabla con" genera tablas con encabezados y contenido. Ya sea para comparar datos o presentar información ordenada, esta función estructura tus datos de manera atractiva.

La Importancia de Instrucciones Claras

Como explicaba en un post anterior al que dejo enlace aquí, el secreto para obtener resultados de calidad está en instrucciones precisas. La IA trabaja según las indicaciones que das. Por eso, da instrucciones claras. Si deseas una lista detallada de películas de emprendimiento o un código específico para una página web, sé preciso en tus indicaciones.

Conclusiones.

Los promps son como varitas mágicas que desatan el potencial creativo de ChatGPT. Ya sea escribiendo, actuando, creando código, haciendo listas o generando tablas, los comandos permiten interactuar de manera única. Recuerda que unas instrucciones claras y precisas son la clave para respuestas de calidad.

En los últimos años, la humanidad ha sido testigo de un sorprendente florecimiento en el campo de la inteligencia artificial (IA). La veloz evolución en el ámbito de la inteligencia artificial es el resultado de una confluencia de diversas tecnologías. Estas tecnologías convergentes han dado origen a logros que hace poco eran considerados inalcanzables. Ahora, las computadoras pueden desempeñar tareas que antes eran exclusivamente humanas, generando una introspección profunda en ámbitos como el arte, la redacción legal y el futuro de la programación.

Si bien estos avances son emocionantes, también generan cierta aprensión y desconcierto. A medida que las máquinas demuestran su capacidad para superarnos en ciertos campos, surge la pregunta inevitable sobre cómo esto afectará a nuestra sociedad y a nuestra propia identidad. 

La inteligencia artificial es una amalgama de diversas tecnologías, cuya convergencia ha desencadenado una auténtica revolución. Mi objetivo es ofrecerte una comprensión sólida de dónde nos encontramos, especialmente en lo que respecta a ChatGPT, para que puedas tener una visión clara de cómo estas herramientas están dando forma a nuestro mundo.

En el contexto tecnológico, ChatGPT representa una forma de inteligencia artificial basada en un modelo generativo. Su función principal consiste en predecir palabras y completar frases en un texto. Imagina su funcionamiento como una versión avanzada y precisa de la función de autocompletado en los dispositivos móviles. No obstante, lo que distingue a ChatGPT es su capacidad para ofrecer respuestas coherentes y contextualmente relevantes que a menudo sorprenden por su nivel de comprensión.

La sensación de que ChatGPT comprende y responde con profundidad es notable, especialmente al utilizarlo por primera vez. A menudo, parece haber adquirido cierta conciencia propia, llevando a pensar que ha generado contenido a partir de fuentes existentes en la web. Sin embargo, su funcionamiento se basa en las redes neuronales, una tecnología fundamental en este proceso.

Las redes neuronales. 

En contraste con la programación tradicional, donde cada paso se instruye explícitamente a la máquina (como cuando utilizas una calculadora), una red neuronal se adapta para aprender tareas mediante el aprendizaje automático o machine learning. Por ejemplo, su capacidad para reconocer números escritos a mano sería extremadamente compleja de programar paso a paso debido a las variaciones en la escritura. Las redes neuronales desempeñan un papel esencial en este enfoque, permitiendo a ChatGPT desarrollar respuestas aparentemente autónomas y generar ideas coherentes a partir de datos procesados. No obstante, es fundamental comprender que este proceso no implica un verdadero entendimiento o análisis humano, sino más bien un procesamiento avanzado de patrones en los datos.

El concepto es simple, aunque su implementación es compleja. La idea consiste en instruir a una máquina para llevar a cabo tareas que no sabemos cómo explicar de manera precisa. Para lograrlo, utilizamos ejemplos y entrenamos una red neuronal, que aprenderá dónde dirigir su atención en los datos, qué operaciones realizar y cómo extraer conclusiones relevantes. Aunque proporcionamos una estrategia, es la máquina quien analiza una gran cantidad de casos y datos para entender cómo actuar en cada situación. En esencia, la red neuronal extrae conclusiones y descubre patrones, a veces incluso identificando detalles que podríamos haber pasado por alto. A este proceso se le llama entrenamiento y es clave para el desarrollo de la inteligencia artificial.

Sin embargo, nos enfrentamos un desafío adicional: las computadoras solo comprenden números y no entienden los conceptos detrás de las palabras. Cuando escribimos "HOLA", el ordenador interpreta los números asociados a cada letra. "HOLA" para un ordenador es esta secuencia de números: 72 79 76 65. Si deseamos que una inteligencia artificial nos entienda y se comunique con nosotros, debemos considerar que la red neuronal trabaja con números, no con frases ni palabras.

Los tokens.

Para abordar este problema, configuramos la red neuronal para reconocer patrones numéricos en los datos. Al analizar numerosas secuencias, la red identifica patrones que se repiten, indicando la presencia de ciertos términos. Estos patrones recurrentes, llamados tokens, se transforman en números únicos para representar palabras. Este proceso, denominado tokenización, permite que la red neuronal trabaje con términos y conceptos. 

No obstante, aunque la máquina conoce los tokens, nunca comprenderá su significado real ni podrá relacionarlos con objetos del mundo, como lo hacemos nosotros. Sin embargo, puede identificar relaciones entre tokens, como la conexión entre "chica" y "vestido". Esto se logra a través del embedding, una técnica que asigna conexiones a los tokens y sus relaciones. Un token puede tener 300 marcadores que serían como 300 dimensiones distintas que permiten relacionarlos dentro de la red neuronal.

El embedding.

ChatGPT lo lleva a otro nivel porque directamente coge secuencias de varios tokens o sea frases enteras y también las organiza dentro del espacio con sus respectivas relaciones y con más de 1.000 marcadores. Recuerda conjuntos de tokens, como frases, y los organiza en un espacio crearando un sistema complejo de etiquetado 

Para simplificar aún más, se eliminan palabras como “el”, “la”, "esto", "eso", "quizás", así como mayúsculas y signos de puntuación, en un proceso llamado lematización que agiliza el proceso pues aportan muy poco valor a la frase en la fase de entrenamiento agilizándolo mucho.

El sampling.

Además, ChatGPT utiliza una técnica llamada sampling, que permite que el sistema explore ligeramente su espacio de embedding. Esto resulta en respuestas creativas y coherentes, ya que el sistema se desplaza hacia frases cercanas pero distintas en su espacio. La generación de historias coherentes pero únicas es posible debido a las combinaciones de patrones que el sistema ha aprendido durante su fase de entrenamiento.

Ideas principales finales.

1. ChatGPT es una forma de IA basada en un modelo generativo que predice palabras y completa frases.
2. Su funcionamiento se basa en redes neuronales y el aprendizaje automático en contraste con la programación tradicional.
3. Las redes neuronales aprenden tareas mediante ejemplos y entrenamiento, no con instrucciones explícitas.
4. La tokenización convierte números en entidades con propiedades para que las máquinas las clasifiquen. Son las palabras de la máquina.
5. El embedding asigna conexiones a tokens para identificar relaciones entre la palabras que usa la máquina. También se utilizan en conjuntos de token, las frases de la máquina. 

ChatGPT se basa en técnicas como tokenización, embedding y sampling para generar respuestas coherentes aparentando ser inteligente. Así es como ChatGPT crea historias que parecen coherentes, pero en realidad son una combinación y cálculos de otras historias que ha procesado durante su fase de entrenamiento. Todo lo que escribe, proviene de esa fase de entrenamiento, un proceso que explicaré en detalle en futuros artículos.

Pasados unos meses del uso intensivo de ChatGPT observo que, en Internet, se encuentra una abundancia de información que detalla procedimientos concretos relacionados a ChatGPT. Sin embargo, esta información no cumple con el propósito de brindar una comprensión sobre su funcionamiento, lo cual es esencial para aprender a emplear a ChatGPT de manera versátil y adaptada a las necesidades individuales, a entender que es ChatGPT y como hay que interactuar con esta IA. Si el mecanismo detrás de esta ChatGPT no se entiende, te resultará arduo desentrañar todas las posibilidades que encierra.

ChatGPT es una IA conversacional que se apoya en su algoritmo de inteligencia artificial generativa y una capa adicional para mejorar su interacción con los usuarios con la que debemos interactuar siguiendo instrucciones precisas y lógicas.

Para sacar el máximo provecho de ChatGPT, se requiere un enfoque metódico, estableciendo un contexto claro, proporcionando instrucciones coherentes y ofreciendo la información necesaria. 

Los prompt, de los que todos hablan, son solo directrices precisas, esenciales para guiar la interacción con ChatGPT. Establecer un proceso de tres etapas -contexto, procesamiento y resultado deseado- resulta óptimo al interactuar con esta herramienta. 

En definitiva, ChatGPT se revela como un recurso valioso, pero su eficacia radica en nuestra habilidad para dirigir su desempeño de manera precisa y bien estructurada.

¿Qué es exactamente ChatGPT?

ChatGPT se presenta como un bot conversacional, una Inteligencia Artificial Generativa,  dotada de la capacidad de sostener diálogos con usuarios. Dicha capacidad emana de dos elementos centrales: su algoritmo impulsado por inteligencia artificial generativa y una capa adicional que mejora su habilidad para retener y comprender el flujo conversacional. 

Un punto crucial radica en que ChatGPT sirve como una interfaz de usuario optimizada para facilitar la interacción con la inteligencia artificial. Sin embargo, en su esencia, no va más allá de esto. Cada intercambio con ChatGPT debe interpretarse como presionar un botón en una máquina; al seguir el orden adecuado, se obtiene el resultado deseado, sin más complejidades.

La interacción con ChatGPT se torna más fluida al abrazar esta perspectiva, en contraposición a considerarla como una interfaz profundamente inteligente. En esencia, es aconsejable abordar su uso con la misma mentalidad que usamos una calculadora.

¿Cuándo cobra interés utilizar ChatGPT?

La pregunta sobre cuándo resulta apropiado emplear ChatGPT alberga cierta complejidad. Aunque constantemente emergen nuevos escenarios de uso, en mi opinión, hay varias puntos a tener en cuenta:

• Utilizarla como asistente para generar textos sobre temas que dominamos. En esta esfera, destaca su papel como fuente inspiradora al brindar referencias y perspectivas novedosas.
• Adoptarla como auxiliar para aprender acerca de distintos temas a nivel personal, con la comprensión de que ChatGPT puede cometer errores.
• Su habilidad para componer textos en múltiples idiomas la convierte en una herramienta valiosa para la traducción de contenidos.
• Puesto que puede generar código en variados lenguajes de programación, resulta particularmente eficaz para programadores.

No obstante, es crucial identificar cuándo no recurrir a ella. Jamás debes emplear a ChatGPT para crear contenido en áreas que desconoces, ya que, recalco, es susceptible de incurrir en graves errores.

¿Cómo sacar provecho de ChatGPT?

• Su uso implica brindarle instrucciones precisas que delineen el objetivo deseado, el cual debe ser singular en cada ocasión.
• Las instrucciones deben presentarse en un orden lógico que permita un procesamiento adecuado de la información previa.
• Suministrarle toda la información requerida de manera clara para asegurar resultados alineados con nuestras intenciones.

Por tanto, no es tan simple como decir de forma coloquial lo que deseamos. En realidad, la interacción con ChatGPT es análoga a programar, exigiendo que cada paso avance sin ambigüedades. La ventaja radica en que, en lugar de emplear lenguajes de programación, podemos recurrir al lenguaje natural. Para lograr esto, es vital reconocer las herramientas que ChatGPT proporciona, que en este caso se traducen en diversas formas de texto que puede generar.

¿Qué tipos de texto genera ChatGPT?

ChatGPT produce diversas formas de texto, como respuestas extensas, que son la opción más común pero idealmente debería de ser la menos utilizada. Son la respuesta por defecto, aunque deberían reservarse para el final de una interacción.

Asimismo, puede generar respuestas breves si se le induce, como resumir en un "sí" o "no". Estas respuestas operan como puntos de referencia para verificar el modo de interacción activo y la comprensión de información específica.

Otro formato de texto que produce son las listas numeradas. Al solicitar una respuesta numerada, se simplifica la interacción posterior al permitirnos identificar los puntos esenciales de la información en uso.

Por último, ChatGPT es capaz de elaborar tablas, las cuales resultan útiles para procesar información de manera visual. Estas tablas no solo benefician al usuario en términos de contenido, sino también en términos de interactuar con el sistema, ya que aportan claridad a la clasificación de información relevante.

Los prompt 

No es más que una directriz dada a ChatGPT, con el propósito de encomendar una tarea. Es crucial especificar cómo deben ser los textos y las respuestas. Estas directrices deben ser precisas y transparentes, con un objetivo final definido. Deben evitar ambigüedades y ofrecer la máxima información posible. En esencia, es vital indicarle a ChatGPT de manera precisa lo que deseamos lograr, el contexto en el que debe desenvolverse, entre otros aspectos. El enfoque en la interacción con ChatGPT debería seguir estas tres etapas:

1. Establecer el contexto.
2. Procesar y generar información.
3. Obtener el resultado deseado y en el formato deseado.

Podéis ver un breve ejemplo ilustrativo en el siguiente vídeo.

Puedes encontrar información sobre inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y chatbots similares a en:

• "Deep Learning" de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, y Aaron Courville.
• "Speech and Language Processing" de Dan Jurafsky y James H. Martin.
• "Natural Language Processing with Python" de Steven Bird, Ewan Klein y Edward Loper.
• Sitios web de tutoriales y recursos en línea como el sitio web de la Universidad de Stanford sobre procesamiento de lenguaje natural.