Optimiza tus interacciones con ChatGPT

Pasados unos meses del uso intensivo de ChatGPT observo que, en Internet, se encuentra una abundancia de información que detalla procedimientos concretos relacionados a ChatGPT. Sin embargo, esta información no cumple con el propósito de brindar una comprensión sobre su funcionamiento, lo cual es esencial para aprender a emplear a ChatGPT de manera versátil y adaptada a las necesidades individuales, a entender que es ChatGPT y como hay que interactuar con esta IA. Si el mecanismo detrás de esta ChatGPT no se entiende, te resultará arduo desentrañar todas las posibilidades que encierra.

ChatGPT es una IA conversacional que se apoya en su algoritmo de inteligencia artificial generativa y una capa adicional para mejorar su interacción con los usuarios con la que debemos interactuar siguiendo instrucciones precisas y lógicas.

Para sacar el máximo provecho de ChatGPT, se requiere un enfoque metódico, estableciendo un contexto claro, proporcionando instrucciones coherentes y ofreciendo la información necesaria. 

Los prompt, de los que todos hablan, son solo directrices precisas, esenciales para guiar la interacción con ChatGPT. Establecer un proceso de tres etapas -contexto, procesamiento y resultado deseado- resulta óptimo al interactuar con esta herramienta. 

En definitiva, ChatGPT se revela como un recurso valioso, pero su eficacia radica en nuestra habilidad para dirigir su desempeño de manera precisa y bien estructurada.

¿Qué es exactamente ChatGPT?

ChatGPT se presenta como un bot conversacional, una Inteligencia Artificial Generativa,  dotada de la capacidad de sostener diálogos con usuarios. Dicha capacidad emana de dos elementos centrales: su algoritmo impulsado por inteligencia artificial generativa y una capa adicional que mejora su habilidad para retener y comprender el flujo conversacional. 

Un punto crucial radica en que ChatGPT sirve como una interfaz de usuario optimizada para facilitar la interacción con la inteligencia artificial. Sin embargo, en su esencia, no va más allá de esto. Cada intercambio con ChatGPT debe interpretarse como presionar un botón en una máquina; al seguir el orden adecuado, se obtiene el resultado deseado, sin más complejidades.

La interacción con ChatGPT se torna más fluida al abrazar esta perspectiva, en contraposición a considerarla como una interfaz profundamente inteligente. En esencia, es aconsejable abordar su uso con la misma mentalidad que usamos una calculadora.

¿Cuándo cobra interés utilizar ChatGPT?

La pregunta sobre cuándo resulta apropiado emplear ChatGPT alberga cierta complejidad. Aunque constantemente emergen nuevos escenarios de uso, en mi opinión, hay varias puntos a tener en cuenta:

• Utilizarla como asistente para generar textos sobre temas que dominamos. En esta esfera, destaca su papel como fuente inspiradora al brindar referencias y perspectivas novedosas.
• Adoptarla como auxiliar para aprender acerca de distintos temas a nivel personal, con la comprensión de que ChatGPT puede cometer errores.
• Su habilidad para componer textos en múltiples idiomas la convierte en una herramienta valiosa para la traducción de contenidos.
• Puesto que puede generar código en variados lenguajes de programación, resulta particularmente eficaz para programadores.

No obstante, es crucial identificar cuándo no recurrir a ella. Jamás debes emplear a ChatGPT para crear contenido en áreas que desconoces, ya que, recalco, es susceptible de incurrir en graves errores.

¿Cómo sacar provecho de ChatGPT?

• Su uso implica brindarle instrucciones precisas que delineen el objetivo deseado, el cual debe ser singular en cada ocasión.
• Las instrucciones deben presentarse en un orden lógico que permita un procesamiento adecuado de la información previa.
• Suministrarle toda la información requerida de manera clara para asegurar resultados alineados con nuestras intenciones.

Por tanto, no es tan simple como decir de forma coloquial lo que deseamos. En realidad, la interacción con ChatGPT es análoga a programar, exigiendo que cada paso avance sin ambigüedades. La ventaja radica en que, en lugar de emplear lenguajes de programación, podemos recurrir al lenguaje natural. Para lograr esto, es vital reconocer las herramientas que ChatGPT proporciona, que en este caso se traducen en diversas formas de texto que puede generar.

¿Qué tipos de texto genera ChatGPT?

ChatGPT produce diversas formas de texto, como respuestas extensas, que son la opción más común pero idealmente debería de ser la menos utilizada. Son la respuesta por defecto, aunque deberían reservarse para el final de una interacción.

Asimismo, puede generar respuestas breves si se le induce, como resumir en un "sí" o "no". Estas respuestas operan como puntos de referencia para verificar el modo de interacción activo y la comprensión de información específica.

Otro formato de texto que produce son las listas numeradas. Al solicitar una respuesta numerada, se simplifica la interacción posterior al permitirnos identificar los puntos esenciales de la información en uso.

Por último, ChatGPT es capaz de elaborar tablas, las cuales resultan útiles para procesar información de manera visual. Estas tablas no solo benefician al usuario en términos de contenido, sino también en términos de interactuar con el sistema, ya que aportan claridad a la clasificación de información relevante.

Los prompt 

No es más que una directriz dada a ChatGPT, con el propósito de encomendar una tarea. Es crucial especificar cómo deben ser los textos y las respuestas. Estas directrices deben ser precisas y transparentes, con un objetivo final definido. Deben evitar ambigüedades y ofrecer la máxima información posible. En esencia, es vital indicarle a ChatGPT de manera precisa lo que deseamos lograr, el contexto en el que debe desenvolverse, entre otros aspectos. El enfoque en la interacción con ChatGPT debería seguir estas tres etapas:

1. Establecer el contexto.
2. Procesar y generar información.
3. Obtener el resultado deseado y en el formato deseado.

Podéis ver un breve ejemplo ilustrativo en el siguiente vídeo.

Puedes encontrar información sobre inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y chatbots similares a en:

• "Deep Learning" de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, y Aaron Courville.
• "Speech and Language Processing" de Dan Jurafsky y James H. Martin.
• "Natural Language Processing with Python" de Steven Bird, Ewan Klein y Edward Loper.
• Sitios web de tutoriales y recursos en línea como el sitio web de la Universidad de Stanford sobre procesamiento de lenguaje natural.